ادوارد دي فول

يركّز فريقنا على التحديات التشخيصية التي تفشل فيها الطرق التقليدية، مثل الحالات التي تكون فيها المعايير المرجعية غير مكتملة، أو البيانات السكانية غير ممثّلة، أو مسارات المرض متغيرة بمرور الوقت ومن خلال الدمج بين منهجيات إحصائية صارمة وبيانات واقعية واسعة النطاق، نمكّن من تطوير تشخيصات أكثر دقة وملاءمة للسكان وقابلة للتطبيق السريري في مجالات طب المختبرات، والتصوير الطبي، والبحوث السريرية.

تعالج أبحاثنا القيود الجوهرية في التشخيصات المعاصرة، حيث تعتمد العديد من الاختبارات على حدود تشخيصية مستمدة من مجتمعات خارجية أو على معايير ذهبية تكون تدخّلية، أو نادرة القياس، أو عرضة للأخطاء. تؤدي هذه القيود إلى سوء تصنيف الحالات، وإخفاء ديناميكيات المرض، وتقليل الثقة في القرارات التشخيصية.

نطوّر ونطبّق أساليب التقدير غير المباشر، ونماذج المتغيرات الكامنة، والأطر الطولية لتقييم الأداء التشخيصي في ظروف واقعية. ويُعد أحد برامجنا الرئيسية تحديث النطاقات المرجعية المخبرية للسكان في المملكة العربية السعودية باستخدام بيانات سريرية روتينية، بهدف استبدال القيم المستوردة بحدود تشخيصية محلية موثّقة إحصائيًا، ومتوافقة مع أولويات الصحة في رؤية السعودية.

وبالتوازي، نقود بحوثًا منهجية في مجالات مثل تليّف الكبد وأمراض معقدة أخرى، حيث يجب تقييم أدوات التشخيص دون وجود معيار مرجعي مثالي، وعلى مدى قياسات متكررة عبر الزمن. وفي جميع مشاريعنا، نركّز على تحويل التحليلات إلى أدوات قابلة للتطبيق، تشمل حدودًا تشخيصية جاهزة لأنظمة معلومات المختبرات، وخوارزميات موثّقة، وإرشادات تشخيصية على مستوى النظم الصحية.